2018年计时培训，区块链来到驾培行业，学时造假还可能吗？

在实行驾考分离以后，驾校的主要工作是做培训，为了保障学员的培训质量，国家要求计时培训，计时培训的强制执行带来的是驾校的成本上升，无论从油费还是人工成本与时间周期都大大压缩了驾校的利润空间，为了获取更高的利润又想获取价格优势，跑码机、电子围栏破解芯片、免指纹芯片这些手段变成了主流的学时造假手段，这样导致按照国家要求执行的驾校生存受到了严重的影响。为了解决学时造假，这几年国家监管也大力监督，惩罚力度加大，但是投入很多的人力物力，我想从另一个角度来分析解决这个问题，区块链这个技术或许能解决这个问题。首先我们了解一下破解的原理。

1.跑码机

跑码机又名教练车跑卡器，教练车跑卡器刷学时原理：教练车跑卡器可以自动产生教练车的行车轨迹，以及行车脉冲，里程速度!而驾校对教练车的学时要求，就是要具备行车轨迹，脉冲，里程，速度等!因此教练车跑卡器可以自动模拟，这样停车的状态下可以产生有效的学时。通过欺骗学时计时设备，进行模拟数据达到作假的目的。

2.电子围栏破解芯片

电子围栏故名思意就是电子感应围栏，将驾校练车场地围起来，这样不仅大大降低了学车效率，而且给教练带来极大不便，对于挂靠多家驾校或者有分校的教练要多地几头跑。于是针对这种情况，市场衍生出了一种破解产品：电子围栏破解芯片。其原理是事先将场地练车路线以及gps信号轨迹采集录制保存于芯片，通过循环播换实现，车开出场地，后台也显示在场地内，以此达到任意地点停车打卡的目的。也是通过欺骗电子围栏的设备，通过模拟数据来实现造假的目的。

3.免指纹芯片

教练车打卡机免指纹芯片的安装相对比较的简单，唯一只有录制型的免指纹芯片需要焊接电源点位，每种牌子的打卡机安装方法都不一样。用一个免指纹芯片来替代指纹识别芯片。

现在的痛点其实就是设备形同虚设，设备之间无法形成信任关系，同时非原来的设备产生的数据串改了原始数据。

要解决以上问题我们先了解一下区块链的原理

区块链的特点

基于以上图片的介绍不难理解，区块链能达到的目标。

区块链的三角悖论

物与物的沟通出了信任问题，人为的参与又存在低效的问题，集中的处理与管理成本的高昂。这些弊端都在催生区块链去解决。

我们基于以上痛点，我们是不是可以这么理解，教练车，学时机器，电子围栏，人的识别，这几个设备都被莫名其妙的替换掉而无法知道。就比如一个人的有门钥匙，但是家里却被打开了。但是打开门的人并不是他。这是验证机制的问题。区块链本身是由几大技术组合出来对点网络设计、加密技术应用、分布式算法的实现、数据存储技术的使用等4个方面，这些方面保证了数据的安全性。

换句话说可以把这些设备理解为不同的人来进行交互。那么就容易理解了。再每个设备中都有一个唯一的设备key。通过非对称加密的算法实现，只有他的钥匙传递数据。借此来实现物与物的互联，也可以理解为物联网的应用。具体来讲就是让教练车也有自己的唯一设备key，电子围栏也有key，学时机器也有key，各个设备互联是基于信任的基础进行传输数据。教练员与学员打卡的方式其实可以做一个改变，就是现在已经非常流行的人脸识别。我想这个技术已经相对成熟的解决了人员的识别。

其次就是点对点网络的应用，因为一家设备提供商来满足一个中心处理这些设备的数据本身就是很不安全。有人来接入流程中，就会存在人为的数据篡改与泄漏。同时随着各种设备的增加。维护成本也相当高。这时候吸引跟驾培行业相关的运营服务商来提供数据传输和存储。作为鼓励各个设备运营服务商，采用挖矿（共识机制为POW方式）的方式赚代币。既分担了运营成本，同时因为多点的介入，培训数据很难造假。同时因为这是个驾培行业内部的应用，我们可以采用联盟链来解决。联盟链可以用以下图片来介绍。

区块链的类型与选择

解决了学时的真实性，接下来就可以按照智能合约来让学员根据自己的学时情况来进行约考，大幅提高的审核、报考的流程，一切都是代码实现。没有作弊的环节。为了保障区块链的公开、透明、可追溯。

区块链原理与应用

这种想法落地还是很难，但是有了理论和思路，剩下的就是资源对接和落地实施的可行性。当然我想还有很多细节需要各方共同去努力解决。还驾培市场一个规范的市场，让驾校公开、透明，公平去认真培育出合格的驾驶员、让我国的交通事故大幅下降，让人们的生命安全得到更多的保障。我们期待着这一天的到来，虽然还有很多困难需要解决。